Eenvoudige bewegende gemiddelde formule

bewegende gemiddeldes Die hoogste handelswins vind normaalweg sterk trending markte, en die beste manier om tendense te bespeur, en veranderinge in tendense, is deur die gebruik van bewegende gemiddeldes. Bewegende gemiddeldes is die gemiddelde prys van 'n sekuriteit of indeks oor 'n spesifieke tyd interval wat voortdurend opgedateer. Omdat pryse gemiddeld, is die daaglikse skommelinge gedemp in 'n gladder lyn wat beter verteenwoordig die huidige tendens. Die sterkte van die tendens word aangedui deur die helling van die bewegende gemiddelde, veral langer termyn bewegende gemiddeldes. Bewegende gemiddeldes word ook gebruik in ander tegniese aanwysers, soos Bollinger Bands, koeverte, en directional beweging aanwysers. Eenvoudige bewegende gemiddeldes (SMA) 'N Eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA) is eenvoudig die gemiddelde van die pryse van 'n sekuriteit of indeks oor 'n spesifieke tydsverloop, soos 5, 10, 20, of 50 dae. Hulle word genoem bewegende gemiddeldes, want hulle word bereken vir elke dag handel vir die vorige tydperk, sodat aan die einde van 'n handel dag, is die laaste dag bygevoeg, terwyl die vroegste dag van die vorige gemiddelde laat val. Die meeste bewegende gemiddeldes is gebaseer op die sluiting van pryse, maar hulle kan gebaseer wees op die opening, hoog, laag, of gemiddelde pryse. Wat ook al die prys is gekies moet konsekwent gebruik word om die beste aanduiding van die tendens te gee. Byvoorbeeld, 'n 10-dag eenvoudig bewegende gemiddelde, wat gebruik kan word aangedui as SMA (10), wat gebaseer is op sluitingstyd pryse te bereken, is die sluitingsdatum pryse van die afgelope 10 dae bygevoeg, dan gedeel deur 10. Na die volgende verhandelingsdag, die vroegste dag van die vorige gemiddelde word vervang deur die nuutste dag. Aantal dae Voorbeeld - Berekening n Eenvoudige bewegende gemiddelde As die laaste 3 sluitingstyd pryse van 'n voorraad is $ 9, $ 11, en $ 12. wat is die 3-dag eenvoudig bewegende gemiddelde? SMA (3) = (9 + 11 + 12) / 3 = 32/3 = 10,67 Sedert 'n eenvoudige bewegende gemiddelde is slegs 'n gemiddelde waar die laaste waarde toegevoeg en die eerste waarde is gedaal vir elke dag, kan 'n eenvoudige bewegende gemiddelde ook bereken word met behulp van GEMIDDELDE funksie 'n sigblad se. So, met Microsoft Excel, hierdie bewegende gemiddelde kan dus bereken word: SMA (3) = GEMIDDELDE (9,11,12) = 10,67 Die insette veranderlikes om die GEMIDDELDE funksie kan verwysings na selle met ingevoerde voorraad pryse, wat die berekening nog makliker maak. Omdat bewegende gemiddeldes is gebaseer op data in 'n vorige tydperk, hulle is sloerende aanwysers. Hulle kan slegs dui op 'n tendens wat reeds in plek is. Bewegende gemiddeldes gebaseer op korter tyd strek van naderby weerspieël die onderliggende huidige tendens, maar hulle is ook meer sensitief vir die wisselvalligheid van die markte, wat baie valse seine kan genereer. Grafiek van die Dow Jones Industrial Average (DJIA) vanaf Maart 5, 2007 tot 3 Maart 2009, wat die 50-dag, 20-dag, en 5-daagse bewegende gemiddeldes. Let daarop dat die 5-daagse bewegende gemiddelde volg die DJIA veel nouer as die ander bewegende gemiddeldes. Yahoo! Finansies Om valse seine te verminder, veral in 'n geheel verslaan mark wat handel dryf in 'n nou reeks, is verskeie bewegende gemiddeldes van verskillende tyd strek saam gebruik. Handelaars gebruik dikwels CROSSOVER. waar die grafiek van die korter bewegende gemiddelde kruise oor 'n langer bewegende gemiddelde, as 'n goeie aanduiding van 'n nuwe tendens. Handelaars sal dikwels gebruik die CROSSOVER as 'n koop of te verkoop sein en 'n goeie prys te sleep tot stilstand kom stel. So as die korter bewegende gemiddelde kruise bo die langer termyn gemiddelde, dan dui dit 'n begin van 'n uptrend, terwyl 'n afwaartse kruis die begin van 'n verslechtering neiging kan aandui. Maar selfs CROSSOVER valse seine, veral in geheel verslaan markte te gee, sodat bewegende gemiddeldes word dikwels gebruik saam met ander tegniese aanwysers as 'n bevestiging van die tendens verandering. Eksponensiële Bewegende Gemiddeldes (EMA) Die probleem met 'n eenvoudige bewegende gemiddeldes is dat die vroegste dag van die tydperk het dieselfde gewig in die gemiddelde as die mees onlangse dag. As die vroegste dag was wisselvallig, maar die mark het onlangs bedaar, dan sal die vlugtige dag 'n groot invloed op die gemiddelde bekend as 'n drop-off effek - wat nie die beste sal verteenwoordig die huidige mark. Om hierdie anomalie reg te stel, is eksponensiële bewegende gemiddeldes (EMA) gebruik, waar 'n groter gewig gegee aan meer onlangse pryse. Dit groter gewig veroorsaak dat die EMA om die onderliggende pryse nader die meeste van die tyd as die SMA van dieselfde duur volg. Hoewel bewegende gemiddeldes op baie verskillende maniere bereken kan word, die tradisionele metode van die berekening van die EMO is om 'n bykomende dag toe te voeg tot die eenvoudige bewegende gemiddelde, maar om 'n groter gewig te gee aan die laaste dag. So vir 'n 10-dae bewegende gemiddelde, die EMO gebruik 11 dae, met die laaste dag kry 'n gewig van 2/11 van die gemiddelde, wat 18,18% gelyk. Die formule om die gewig te bereken van die laaste dag is: Gewig huidige = 2 / (aantal dae in bewegende gemiddelde + 1) Sedert die som van al die gewigte 100% moet gelyk, moet die gewigte van die voorafgaande 10 dae gelyk: Gewig MA = 100% - gewig huidige Vir hierdie voorbeeld, die gewig van die voorafgaande 10 dae is 100% - 18,18% = 81,82%. Vandaar die formule vir die berekening van die eksponensiële bewegende gemiddelde is: EMO = Laaste dae gewig × Laaste Dag Prys + gewig van Vorige Eksponensiële bewegende gemiddelde × Vorige Eksponensiële bewegende gemiddelde So as XYZ voorraad het 'n 10-dae bewegende gemiddelde van 25 gister. en die voorraad gesluit op 26 vandag, dan: EMO XYZ = 26 × 18,18% + 25 × 81,82% = 4,73 + 20,46 = 25,18 Vir elke verhandelingsdag, is die vorige EMO gebruik word om die nuwe EMO bereken, so as op dag 12, XYZ voorraad op 27. gesluit toe die nuwe EMO gelyk: EMO XYZ = 27 × 18,18% + 25,18 × 81,82% = 4,91 + 20,60 = 25,51 Daar is baie variasies van die eksponensiële bewegende gemiddelde. Baie van hierdie variasies baseer hul berekeninge van die EMA op die wisselvalligheid van die mark. Trading strategieë gebruik bewegende gemiddeldes en CROSSOVER Bewegende gemiddeldes kan maklik bereken word met behulp van 'n sigblad of die sagteware van 'n verhandelingsplatform. Die meeste groot webtuistes wat aandeelpryse bied, soos Yahoo. Google. en Bloomberg. ook gratis kartering gereedskap wat bewegende gemiddeldes te sluit. Die meeste van hierdie instrumente ook toelaat dat verskeie bewegende gemiddeldes te geplot op dieselfde grafiek selfs SMAs en EMA kan gekombineer word in dieselfde grafiek. Soos vroeër genoem, kan bewegende gemiddeldes bereken op baie maniere, en, net so, kan gebruik word in baie verskillende maniere. Daar is geen oorreed bewyse dat enige metode beter is as enige ander, veral omdat daar oneindige moontlike kombinasies van bewegende gemiddeldes en ander tegniese aanwysers. Die beste gebruik van bewegende gemiddeldes is in die bepaling van tendense. Hoe groter die helling van die bewegende gemiddelde, hoe groter is die krag van die tendens. Oor die algemeen, sal handelaars 'n tydperk wat geskik is om hul belegging tydraamwerk kies. So 'n langtermyn-handelaar sal 'n 200-dag gemiddeld of langer gebruik, terwyl 'n swaai handelaar baie korter tydsbestek sal gebruik. CROSSOVER van 1 of meer bewegende gemiddeldes oor 'n langer termyn bewegende gemiddelde gewoonlik dui 'n verandering in die tendens en word ook gebruik as handel seine of te sleep tot stilstand kom stel. Nog 'n gebruik van bewegende gemiddeldes is om op te spoor en wins uit uiterste pryse. Pryse wat skielik ver van die gemiddelde dwaal is geneig om terug te keer na die gemiddelde in die kort termyn, veral wanneer daar is geen noemenswaardige nuus wat veroorsaak dat die prys afwyking, so kort termyn handelaars kan wins uit hierdie afwykings. Bewegende gemiddelde Konvergensie-divergensie (MACD) aanwyser 'N bewegende gemiddelde bied geen handel sein en 'n crossover van 2 of meer bewegende gemiddeldes dalk te laat kom om volle voordeel te trek uit 'n verandering in die tendens. Sommige handelaars, hoop vroeg om voordeel te trek uit verwagte seine op te tree, kyk na die konvergerende lyne om te sien of hulle is geneig om oor te steek of indien die lyne uiteenlopende, die vermindering van die waarskynlikheid van 'n crossover. Maar dit is die handel deur intuïsie. Konvergensie en divergensie gekwantifiseer kan word om 'n sein te genereer. Konvergensie is die bymekaar kom van 2 of meer aanwysers. Met bewegende gemiddeldes, kan dit die teken van 'n dreigende verandering in die tendens wees. Divergensie is die verskuiwing van mekaar af van 2 of meer aanwysers. Met bewegende gemiddeldes, dit dui daarop dat die tendens is waarskynlik om voort te gaan. Maar, as die divergensie is te skerp, dan pryse waarskynlik bereik 'n uiterste vlak en is geneig om in die nabye toekoms terug te trek. 'N eenvoudige manier om konvergensie en divergensie bereken is om die langtermyn-bewegende gemiddelde van die kort termyn gemiddelde aftrek, dan stip dit as 'n lyngrafiek. As die lyn beweeg in die rigting van nul, dan die bewegende gemiddeldes kom saam en wanneer hulle oor te steek oor die verskil is nul. As jy egter die verskil groei groter, dan is die 2 bewegende gemiddeldes is uiteenlopende. Gerald Appel het gedink dat deur die plot die verskil tussen die 2 bewegende gemiddeldes teen 'n bewegende gemiddelde van die verskil, kan spesifieke handel seine gegenereer word. Dit staan ​​bekend as die bewegende gemiddelde konvergensie-divergensie aanwyser (aka MACD aanwyser). Hoewel die meeste enige bewegende gemiddelde gebruik kan word om óf die bewegende gemiddeldes van die sekuriteit, of die bewegende gemiddelde van die MACD aanwyser plot, Appel gebruik die 12- en 26-dae - bewegende gemiddelde vir die veiligheid, en die 9-daagse bewegende gemiddelde vir die MACD aanwyser. Dit word getoon in die grafiek van Google (GOOG) hieronder. Let op hoe die MACD aanwyser kruis gewoonlik oor goed voor die 2 bewegende gemiddeldes van die sekuriteit, en suksesvol dui die verandering in die tendens by verskeie plekke. Die MACD is nog steeds 'n sloerende aanwyser, maar dit loop baie minder as die bewegende gemiddeldes van die sekuriteit. Onthou, soos bewegende gemiddeldes, die MACD aanwyser gee soms vals seine. 1 jaar grafiek van Google (GOOG) van 14 Maart 2008 tot 13 Maart 2009, wat die 12-dae, en 26-dae - bewegende gemiddeldes bo die grafiek van die MACD aanwyser van die bewegende gemiddeldes, en volume. Die histogram toon die verskil tussen die 2 bewegende gemiddeldes, wat ook geplot as die blou lyn in die grafiek van die MACD aanwyser saam met sy 9-daagse bewegende gemiddelde. Let op hoe die 2 lyne van die MACD aanwyser kruis lank voor die bewegende gemiddeldes van Google se voorraad. BigCharts - Interaktiewe Kartering Privaatheidsbeleid Vir thismatter. com koekies word gebruik om inhoud en advertensies te verpersoonlik, sosiale media funksies te voorsien en om die verkeer te analiseer. Inligting word ook gedeel oor jou gebruik van hierdie werf gee met ons sosiale media, reklame en analytics vennote. Besonderhede, insluitend opt-out opsies, word in die Privaatheidsbeleid. - Inligting word verskaf "soos dit is" en uitsluitlik vir onderwys, nie vir doeleindes van handeldryf of professionele advies. Kopiereg © 1982 - 2016 deur William C. Spaulding In Form1 Ek het hierdie kode: averagesTest is 'n lys & lt; dubbel & gt; en GetHistogramValue is lank [] So im doen SMA Eenvoudige bewegende gemiddelde op elke Histogram (GetHistogramValue) Maar in plaas daarvan het ek wil maak die Eenvoudige bewegende gemiddelde net op die averagesTest daaronder is List & lt; dubbel & gt; Byvoorbeeld nou averagesTest die lys & lt; dubbel & gt; met 2255 getalle (Nadat gemiddeldes 1000 op al die histogramme). Nou ek wil hierdie 2255 getalle neem en SMA op hulle in die SMA funksie. Hoe kan ek dit doen? Probeer om 'n baie om die funksie, maar sonder sukses te verander.